Cambia de modelo y de esfuerzo, y cuida el contexto

Elegir modelo y esfuerzo

En OpenCode eliges proveedor y modelo. En Codex los modelos son siempre de OpenAI, así que solo decides dos cosas: qué modelo y cuánto razona antes de responder.

Las dos se cambian con el mismo comando:

/model

Elige un modelo de la lista y, si lo admite, el nivel de esfuerzo: low, medium, high y, según el modelo, alguno más. Cuanto más alto, más piensa, más tarda y más uso de tu plan consume.

Los nombres de los modelos cambian a menudo. Usa los que te ofrezca /model en cada momento.

Haz la prueba. Pregunta lo mismo dos veces, una con low y otra con high:

Explica cómo está organizado este proyecto mirando @README.md y la carpeta principal. Solo lectura.

Compara el tiempo y el detalle de la respuesta. Una buena costumbre: low para explorar y preguntas rápidas, high para razonar sobre un problema o planificar un cambio.

Fijarlo para siempre

Si siempre usas lo mismo, guárdalo en el archivo de configuración de Codex, ~/.codex/config.toml. Créalo si no existe:

model_reasoning_effort = "medium"

Y para una sola sesión, sin tocar el archivo:

codex -c model_reasoning_effort="high"

También puedes fijar el modelo con model = "..." en el archivo o con codex -m nombre-del-modelo al arrancar.

Ver cómo vas

/status

Te enseña el modelo, los permisos con los que trabajas y cuánto contexto llevas gastado.

Cuidar el contexto

Una conversación con veinte archivos leídos y montones de resultados de comandos da peores respuestas y gasta más. Tienes dos herramientas:

• /new: conversación limpia. Para cambiar de tarea.
• /compact: resume la conversación actual y sigue a partir del resumen. Para cuando estás a mitad de una tarea larga y no quieres perder el hilo.

Retomar una conversación

• /resume, dentro de Codex, lista tus conversaciones guardadas para volver a una.
• codex resume, desde la terminal, hace lo mismo al arrancar.

Resumen